DeepSeek Vs ChatGPT, Perlombaan AI Berujung Kepunahan Manusia

STARTUP Tiongkok DeepSeek mengirimkan gelombang kejut melalui dunia kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI) dan menciptakan masalah bagi Amerika Serikat (AS). Asisten AI-nya menyalip pesaing Barat ChatGPT pada 27 Januari untuk menjadi aplikasi gratis berperingkat teratas di App Store Apple di AS. Ini memberikan pukulan triliunan dolar bagi perusahaan teknologi AS di pasar saham.

Pesaing OpenAI mengirimkan pesan serius kepada Washington dan Silicon Valley dengan memamerkan terkikisnya kepemimpinan AS oleh Tiongkok di medan pertempuran teknologi yang kritis. Newsweek menghubungi DeepSeek, OpenAI, dan Biro Industri dan Keamanan AS melalui email untuk memberikan komentar.

DeepSeek, perusahaan yang kurang dikenal di Hangzhou, Tiongkok, ialah gagasan Liang Wenfeng, mantan manajer dana lindung nilai yang beralih ke pengembangan AI pada 2023. Liang mengatakan kepada Asia Tech Review, "Ini tentang demokratisasi inovasi."

Model andalan platformnya, DeepSeek-R1, memicu kerugian terbesar dalam satu hari dalam sejarah pasar saham yang mengakibatkan valuasi perusahaan teknologi AS seperti Microsoft, pemilik minoritas OpenAI, dan produsen chip Nvidia serta Broadcom bulan lalu anjlok hingga miliaran dolar. Aksi jual brutal ini bermula dari kekhawatiran bahwa DeepSeek, dan dengan demikian Tiongkok, telah mengejar perusahaan-perusahaan Amerika yang berada di garis depan AI generative dengan biaya yang jauh lebih murah.

DeepSeek mengeklaim bahwa mereka melatih modelnya dalam dua bulan dengan biaya US$5,6 juta dan menggunakan lebih sedikit chip daripada model AI pada umumnya. OpenAI yang berbasis di AS dilaporkan telah menghabiskan sekitar US$100 juta untuk mengembangkan GPT-4.

Gary Marcus, seorang ilmuwan kognitif dan penulis Rebooting.AI, mengatakan kepada Newsweek, "Belum ada yang mendarat di bulan, atau akan segera melakukannya, tetapi Tiongkok pada dasarnya telah mengejar AS dalam teknik AI generatif yang cacat dan tidak populer." Sementara klaim anggaran DeepSeek telah dibantah oleh beberapa pihak di dunia AI--yang umumnya berpendapat bahwa DeepSeek menggunakan teknologi yang sudah ada dan kode sumber terbuka--pihak lain tidak setuju.

Nabil Jawdat Sarhan, profesor madya Teknik Elektro & Komputer di Wayne State University dan direktur Wayne State Computer Systems and Deep Learning Research Lab, mengatakan kepada Newsweek, "Saya tidak punya alasan untuk meragukan kredibilitas informasi ini. Tiongkok telah berinvestasi besar dalam membina bakat dalam kecerdasan buatan, ilmu komputer, teknik komputer, dan bidang lain."

"Sebagai peneliti AI, saya heran dengan banyaknya publikasi Tiongkok di jurnal penelitian dan konferensi terkemuka di bidang tersebut. Selain itu, perusahaan-perusahaan Tiongkok telah berhasil membuat produk-produk yang kompetitif dengan biaya yang jauh lebih rendah daripada di AS. Kesenjangan teknologi antara AS dan Tiongkok telah menyempit secara substansial selama bertahun-tahun dan Tiongkok telah mulai memperoleh keunggulan di beberapa area."

Dampak signifikan

Kristian Hammond, seorang profesor ilmu komputer di Universitas Northwestern, tempat ia memimpin Pusat untuk Memajukan Keamanan Kecerdasan Mesin, mengatakan kepada Newsweek, "Jika mereka mengatakan yang sebenarnya dan sistem tersebut dapat dibangun dan dijalankan pada perangkat keras yang jauh lebih murah, DeepSeek akan memiliki dampak yang signifikan."

"Nvidia saat ini sangat berharga karena semua orang berpikir bahwa kita tidak dapat membangun AI tanpa mereka. Namun, DeepSeek menunjukkan bahwa kita bisa. Demikian pula, OpenAI telah 'berpendapat' bahwa kita tidak dapat mendukung perangkat lunak mereka secara lokal, tetapi DeepSeek, sekali lagi, menunjukkan bahwa kita bisa."

"Dan fakta bahwa DeepSeek dapat dibangun dengan biaya yang lebih rendah, lebih sedikit komputasi dan waktu yang lebih sedikit serta dapat dijalankan secara lokal pada mesin yang lebih murah, menyatakan bahwa ketika semua orang berlomba-lomba menuju yang lebih besar dan lebih besar, kita kehilangan kesempatan untuk membangun yang lebih cerdas dan lebih kecil. Jika mereka membuka pintu bagi teknik mereka, itu akan menjadi pengganggu karena semua orang akan bergegas menuju yang kecil."

Pembatasan mantan Presiden Joe Biden terhadap pengembangan AI asing mungkin telah mendorong Tiongkok untuk berinovasi. Untuk mempertahankan keunggulan yang stabil dalam industri AI, Undang-Undang CHIPS 2022 Biden meningkatkan manufaktur semikonduktor di AS, sementara juga menekan perusahaan chip yang berinvestasi di Tiongkok dan Rusia, pesaing terbesar dalam industri tersebut.

Ia kemudian memberikan US$6,6 miliar kepada Taiwan Semiconductor Manufacturing Company untuk pembangunan pabrik chip canggih di Arizona, mengurangi risiko gangguan rantai pasokan jika terjadi konflik atas Taiwan. Namun, DeepSeek telah menimbun 10.000 chip H100 Nvidia dan menggunakannya untuk melanjutkan pekerjaan, meskipun kontrol ekspor tetap menjadi tantangan, menurut Liang.

Alexandra Mousavizadeh, pencipta Global AI Index dan CEO Evident, mengatakan kepada Newsweek bahwa kebijakan Biden mungkin telah memaksa Tiongkok untuk berinovasi dengan sumber daya yang lebih sedikit. "Melihat DeepSeek, (peraturan Biden) tampaknya tidak melakukan banyak hal. Saya pikir pertama kita mendefinisikan bahwa mereka tidak begitu berhasil dalam menahan chip yang masuk ke pasar Tiongkok."

Bahkan jika AS menekan lebih keras, "Hampir mustahil untuk sepenuhnya memagari Tiongkok dari chip kelas atas," katanya. "Dinamika lain yaitu bahkan jika berhasil menahan, Anda mendorong Tiongkok untuk mengembangkan chip yang cukup canggih."

Ini menyoroti cara DeepSeek mampu meluncurkan hanya dengan 2.000 chip Nvidia khusus dibandingkan dengan 16.000 atau lebih yang dibutuhkan untuk melatih model-model terkemuka AS. Perusahaan-perusahaan Tiongkok bekerja dengan apa yang mereka miliki.

"Yang perlu dilakukan Tiongkok adalah mengembangkan chip yang cukup baik," Mousavizadeh menambahkan. "Mereka tidak harus canggih untuk mencapai sesuatu yang sangat kompetitif."

Persaingan chatbot

Keberhasilan DeepSeek di AS telah dikaitkan dengan aksesibilitas, efektivitas biaya, dan kinerjanya. DeepSeek menggambarkan dirinya sebagai menyaingi model OpenAI o1 dalam penalaran dan matematika pemecahan masalah. CEO OpenAI Sam Altman menyebut DeepSeek sebagai model yang mengesankan, khususnya dalam hal harga.

Ia menambahkan di X, "Kami jelas akan memberikan model yang jauh lebih baik dan juga sangat menggembirakan untuk memiliki pesaing baru! Kami akan meluncurkan beberapa rilis. Namun, yang paling penting, kami bersemangat untuk terus menjalankan peta jalan penelitian kami dan percaya bahwa komputasi yang lebih canggih kini lebih penting daripada sebelumnya untuk mencapai misi kami."

Stuart Russell, seorang profesor ilmu komputer terkemuka dan pemegang kursi Smith-Zadeh dalam bidang teknik di University of California, Berkeley, mengatakan kepada Newsweek bahwa "mungkin terlalu dini untuk mengatakan DeepSeek sebagus sistem terbaru dari perusahaan AS.

"Kinerja chatbot adalah topik yang rumit," katanya. "Jika klaim tersebut benar, ini akan menjadi contoh lain dari pengembang Tiongkok yang berhasil mereplikasi sistem AS beberapa bulan setelah dirilis. Garis besar umum tentang cara kerja o1 OpenAI telah diketahui cukup lama--bahkan sebelum dirilis--sehingga tidak mengherankan jika hal itu dapat direplikasi secara kasar."

Russell mengatakan angka-angka untuk biaya pelatihan dan chip yang digunakan ialah kejutan terbesar dan menyebabkan keresahan di pasar, karena perusahaan-perusahaan AS seperti Microsoft, Meta, dan OpenAI melakukan investasi besar dalam chip dan pusat data dengan asumsi bahwa chip dan pusat data tersebut akan dibutuhkan untuk pelatihan dan pengoperasian sistem-sistem baru ini.

"Jika asumsi itu salah dan dapat dilakukan dengan jauh lebih murah, investasi tersebut sebagian besar hanya membuang-buang uang, dan permintaan masa depan untuk chip Nvidia khususnya akan jauh lebih rendah dari yang diperkirakan," katanya.

Seorang juru bicara Nvidia mengatakan kepada Newsweek, "DeepSeek adalah kemajuan AI yang luar biasa dan contoh sempurna dari penskalaan waktu pengujian. Karya DeepSeek menggambarkan bagaimana model-model baru dapat dibuat menggunakan teknik itu, memanfaatkan model-model yang tersedia secara luas dan komputasi yang sepenuhnya sesuai dengan kontrol ekspor. Inferensi memerlukan sejumlah besar GPU Nvidia dan jaringan berkinerja tinggi. Kini, kami memiliki tiga hukum penskalaan: prapelatihan dan pascapelatihan, yang terus berlanjut, dan penskalaan waktu pengujian yang baru."

Masa depan AI di AS

Perusahaan-perusahaan lain yang berbasis di AS--Microsoft, Meta, Amazon, dan Alphabet--diperkirakan akan menghabiskan hingga US$300 miliar untuk proyek-proyek AI tahun ini. Pada 21 Januari, Donald Trump mengumumkan Stargate--investasi US$$500 miliar dalam infrastruktur AS yang dikaitkan dengan kecerdasan buatan oleh kemitraan baru yang dibentuk oleh OpenAI, Oracle, dan SoftBank.

Presiden AS berkata, "Ini tanda kepercayaan yang kuat terhadap potensi Amerika. Ini akan memastikan masa depan teknologi AI dan mempertahankannya di negara ini."

Namun, keberhasilan DeepSeek dapat merusak pilar utama kebijakan luar negeri yakni membatasi penjualan semikonduktor AI rancangan AS ke Tiongkok. Mousavizadeh menguraikan pilihan Trump. "Anda dapat terus mencoba dan membatasi akses ke chip dan menutup tembok. Saat Anda melakukan itu, Anda menggandakan investasi ke infrastruktur data, mendukung pengembangan AI di AS dan menjadi yang pertama dalam perlombaan itu," katanya.

"Atau Anda membuka diri sepenuhnya dan berkata, 'Lihat, ini menguntungkan semua orang karena setiap orang memiliki akses ke segalanya, karena kolaborasi antara Eropa, AS, dan Tiongkok di masa lalu telah menghasilkan kemampuan untuk sampai ke titik di mana kita berada saat ini.' Jadi, menurut saya, menutup diri mungkin akan memperlambat perkembangan global secara keseluruhan. Pemahaman saya adalah bahwa dia (Trump) pasti akan condong ke arah yang pertama.

"Dia mencoba menutup akses ke chip di Tiongkok dan mengembangkan AI secara penuh yang dilakukan dengan Stargate. Dia sangat memprioritaskan hal itu di Gedung Putih ini."

Siapa pun yang memenangkan perlombaan AI, Russell punya peringatan untuk industri tersebut. Ia mengatakan perlombaan untuk pusat data yang lebih besar sudah mulai tampak seperti perlombaan antara AS dan Uni Soviet pada 1960-an untuk membangun dan menguji bom yang semakin besar. Mereka berhasil mencapai 50 megaton sebelum menyadari bahwa semua sia-sia, tetapi dalam prosesnya mereka membuang miliaran dolar dan membuang cukup banyak radioaktivitas ke atmosfer untuk membunuh 100.000 orang.

"Perlombaan (AI) antara perusahaan dan antarnegara agak mirip, kecuali lebih buruk. Bahkan CEO yang terlibat dalam perlombaan tersebut telah menyatakan bahwa siapa pun yang menang memiliki kemungkinan besar menyebabkan kepunahan manusia dalam prosesnya, karena kita tidak tahu cara mengendalikan sistem yang lebih cerdas daripada diri kita sendiri."

Dengan kata lain, kata Russell, ini, "Perlombaan menuju tepi jurang." (Z-2)

Cek berita dan artikel yg lain di Google News dan dan ikuti WhatsApp channel mediaindonesia.com

Editor : Wisnu Arto Subari