Headline
Penaikan belanja akan turut mendorong pertumbuhan ekonomi menjadi 5,4%.
Penaikan belanja akan turut mendorong pertumbuhan ekonomi menjadi 5,4%.
KEMAJUAN teknologi pengamatan cuaca menjadi semakin penting bagi Indonesia, negara yang rentan terhadap bencana hidrometeorologi akibat cuaca ekstrem. Sebagai solusi inovatif, Multi-Parameter Phased Array Weather Radar (MP-PAWR) hadir untuk meningkatkan akurasi prediksi cuaca. Teknologi ini diharapkan dapat mencegah dampak bencana hidrometeorologi seperti banjir dan badai dengan memberikan data real-time curah hujan beresolusi tinggi yang lebih akurat untuk analisis cuaca ekstrem.
Sopia Lestari, Peneliti Pusat Riset Iklim dan Atmosfer, Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN) menjelaskan pentingnya persiapan menghadapi bencana hidrometeorologi. Terlebih lagi, dengan potensi penggunaan spaceborne Doppler radar (Cloud Profiling Radar-EarthCARE) yang baru saja dirilis pada Mei 2024.
“Satelit ini memiliki kemampuan memantau pergerakan awan secara vertikal. Kemampuan ini sangat membantu dalam pencegahan bencana melalui pemantauan cuaca yang lebih akurat,” ungkap Sopia, Senin (17/2).
Sopia menekankan bahwa akurasi perkiraan cuaca sangat bergantung pada kualitas instrumen pengamatan cuaca, salah satunya adalah kemampuan instrumen pengamatan cuaca yang memiliki resolusi spasial dan temporal yang tinggi.
“Informasi detail ini sangat berguna untuk memprediksi cuaca ekstrem, terutama di wilayah rawan banjir seperti Jakarta dan kota-kota besar lainnya,” jelasnya.
Aplikasi teknologi ini menjadi sangat relevan bagi masyarakat karena dapat membantu memperkirakan potensi banjir dengan lebih akurat. Sopia mencontohkan pentingnya akurasi pemantauan cuaca yang akurat pada tahun 2020, ketika Indonesia dilanda banjir besar dengan curah hujan mencapai 300 mm per hari.
“Data dari satelit GSMAP menunjukkan intensitas curah hujan yang tinggi, dan ini konsisten dengan data curah hujan dari BMKG. Hal ini membuktikan betapa pentingnya peran teknologi dalam mitigasi bencana,” jelas Sopia.
Dengan melihat kasus ini, Sopia menegaskan bahwa Indonesia yang memiliki karakteristik cuaca yang dipengaruhi oleh lokal topografi sehingga membutuhkan teknologi pengamatan cuaca yang dapat memantau cuaca ekstrem secara lokal pula.
“Di Indonesia, prediksi cuaca menghadapi tantangan tersendiri karena situasi geografis yang unik dan topografi yang kompleks sehingga mempengaruhi pola cuaca secara signifikan,” ungkap Sopia.
Menurutnya, hal ini membuat prediksi cuaca di Indonesia lebih sulit dibandingkan wilayah lain yang lebih homogen secara geografis.
Pengamatan radar cuaca di Jakarta menunjukkan bahwa radar dapat dengan mudah menangkap puncak curah hujan maksimum yang terjadi di pesisir pantai pada pagi hari dan di daratan pada malam hari. Namun, model perkiraan cuaca terkadang kurang akurat dalam memprediksi lokasi dengan intensitas curah hujan tertinggi.
“Untuk meningkatkan akurasi model prediksi ini, diperlukan input data observasi yang lebih detail, contohnya dengan menggunakan radar cuaca MP-PAWR,” terang Sopia.
Keunggulan MP-PAWR tidak hanya terletak pada kemampuannya menghitung curah hujan. Radar ini juga dapat memperkirakan bentuk droplet air, seperti es, salju, atau curah hujan, dengan perekaman data setiap 30 detik dan 120 sudut elevasi. Kemampuan ini tidak dimiliki oleh radar konvensional.
Secara umum, radar cuaca bekerja dengan memancarkan gelombang elektromagnetik ke udara untuk mendeteksi objek seperti awan dan butiran hujan (droplet). Sinyal yang dipantulkan kemudian direkam oleh penerima radar dalam bentuk reflektivitas, parameter bentuk droplet (ZDR), serta informasi fisik hidrometeor lainnya.
“Keunggulan utama dari pendekatan ini adalah kemampuannya melakukan pengamatan tiga dimensi yang lebih akurat,” kata Sopia.
Dengan teknologi ini, puncak intensitas curah hujan beserta distribusinya dapat dipantau secara lebih konsisten dan detail, terutama di wilayah Indonesia yang memiliki topografi kompleks.
Sopia menyimpulkan bahwa pemanfaatan teknologi satelit dalam prediksi cuaca memberikan harapan baru dalam upaya mitigasi bencana hidrometeorologi di Indonesia.
Data yang lebih akurat dan respons yang lebih cepat akan meningkatkan kesiapan dan kewaspadaan masyarakat terhadap potensi bencana secara signifikan.
“Kemajuan teknologi MP-PAWR bukan hanya alat pemantau, tetapi juga langkah strategis dalam pencegahan dan mitigasi bencana di masa depan. Diharapkan BMKG, Indonesia khususnya, dapat segera memiliki instrumen penting ini,” tutup Sopia. (H-3)
Pernyataan Presiden Prabowo Subianto tentang distorsi ekonomi dinilai merupakan realita yang ada.
Kemdiktisaintek menegaskan komitmennya untuk memperkuat perlindungan dan pemanfaatan kekayaan intelektual (KI) dari hasil riset dan inovasi perguruan tinggi di seluruh Indonesia.
SEJAK tsunami Pangandaran pada 2006, tim peneliti Pusat Riset Kebencanaan Geologi BRIN menyimpulkan bahwa tsunami raksasa di selatan Jawa memang pernah terjadi berulang. R
Sesar di Semarang ini sudah pasti ada dan sudah pasti aktif karena ditemukan batuan ataupun endapan yang jadi indikatornya.
Periset Pusat Riset Hortikultura BRIN Fahminuddin Agus menyatakan lahan gambut merupakan salah satu penyumbang emisi karbon terbesar, terutama jika tidak dikelola dengan baik.
Menurut Hanarko Djodi Pamungkas, ketahanan pangan harus dibarengi dengan tanggung jawab menjaga laut dari pencemaran.
Ke-65 titik itu tersebar di 28 desa/kelurahan yang ada di 11 kecamatan. 33 di antaranya adalah bencana banjir, 15 bencana longsor dan 17 titik bencana angin kencang.
BMKG mengimbau warga di sembilan kabupaten/kota di Sulawesi Utara mewaspadai potensi bencana hidrometeorologi hingga 12 Agustus 2025.
KOTA Sukabumi, Jawa Barat, kembali diterjang bencana hidrometeorologi, Sabtu (9/8) malam.
BNPB mengimbau BPBD agar memantau kondisi muka air sungai dan wilayah tebing curam di saat hujan intentitas tinggi atau berlangsung lebih dari 1 jam.
Solar maksimum merupakan fase siklus 11 tahun aktivitas bintik (sunspot) pada matahari yang diperkirakan terjadi pada Juli ini.
DARI semua kabupaten yang dilanda bencana hidrometeorologi di Sulawesi Selatan, Kabupaten Sinjai, yang terparah, lantaran dikepung angin puting beliung, longsor, dan banjir.
Copyright @ 2025 Media Group - mediaindonesia. All Rights Reserved