Headline
Manggala Agni yang dibentuk 2002 kini tersebar di 34 daerah operasi di wilayah rawan karhutla Sumatra, Sulawesi, dan Kalimantan.
Manggala Agni yang dibentuk 2002 kini tersebar di 34 daerah operasi di wilayah rawan karhutla Sumatra, Sulawesi, dan Kalimantan.
Sejak era Edo (1603-1868), beras bagi Jepang sudah menjadi simbol kemakmuran.
Transformasi digital dalam sektor keuangan semakin berkembang dengan hadirnya teknologi berbasis data. PT Credit Bureau Indonesia (CBI) resmi meluncurkan Income Predictor dan Debtor Insight, dua solusi terobosan yang memungkinkan lembaga keuangan mengambil keputusan pinjaman online yang lebih cerdas dan berbasis risiko, yang mengandalkan artificial intelligence.
"Akses terhadap data kredit yang akurat adalah game-changer bagi industri keuangan Indonesia. Dengan Income Predictor dan Debtor Insight, kami membantu lembaga keuangan mengambil keputusan yang lebih cerdas, mengurangi risiko penipuan dan kredit macet, serta memperluas akses finansial secara berkelanjutan," ujar Chief of Sales CBI Peter Sugiapranata, Rabu (26/3).
Income Predictor menggunakan analisis berbasis AI untuk memperkirakan tingkat pendapatan calon peminjam, bahkan bagi mereka yang memiliki riwayat kredit terbatas. Model ini mampu memprediksi rentang pendapatan mulai dari Rp2,5 juta hingga lebih dari Rp10,5 juta.
Dengan begitu, lembaga keuangan dapat menawarkan pinjaman yang lebih personalisasi, dengan jumlah dan suku bunga yang disesuaikan dengan kondisi finansial peminjam.
Selain itu, lembaga keuangan dapat mengurangi risiko kredit macet, dengan memastikan hanya peminjam yang memenuhi kriteria keuangan yang mendapatkan pinjaman. Kemudian lembaga keuangan juga dapat mendorong inklusi keuangan dengan membuka akses kredit bagi masyarakat berpenghasilan rendah atau yang belum tersentuh layanan perbankan.
Sementara itu, Debtor Insight hadir sebagai solusi untuk mengatasi tantangan terbesar dalam pinjaman digital, yakni penipuan dan pencurian identitas. Teknologi ini memungkinkan lembaga keuangan untuk mmverifikasi identitas peminjam secara real-time dengan mengecek nama lengkap, Nomor Induk Kependudukan (NIK), dan alamat terbaru. Lalu memastikan kepatuhan terhadap regulasi, seperti Know Your Customer (KYC) dan kebijakan anti-penipuan. Lembaga keuangan juga dapat mengurangi risiko fraud dalam proses onboarding, sehingga keputusan kredit dapat dibuat dengan lebih cepat dan akurat. (E-3)
PT Bank Rakyat Indonesia (BRI) mencatatkan kinerja positif sepanjang semester I 2025. Penyaluran kredit tumbuh sebesar 5,97% secara tahunan (yoy) menjadi Rp1.416,62 triliun.
PT Bank Danamon Indonesia membukukan total kredit dan trade finance konsolidasi sebesar Rp195,7 triliun di sepanjang semeseter pertama 2025.
Di tengah peningkatan penyaluran kredit, kualitas kredit tetap terjaga, tercermin dari rasio kredit bermasalah (NPL) gross sebesar 2,22% dan NPL net sebesar 0,84%.
Teknologi membuka peluang efisiensi baru — mulai dari underwriting yang lebih cepat dan presisi, hingga klaim otomasi dan prediksi risiko berbasis perilaku.
Persetujuan telah diberikan untuk penerbitan kredit plastik untuk Inoctcle berdasarkan verifikasi daur ulang 84.000 metrik ton limbah plastik
Kejagung juga akan menelusuri aliran dana yang diajukan sebagai modal kerja, namun, diselewengkan.
Dengan critical thinking yang dibarengi etika, anak belajar melihat bahwa teknologi bukan wilayah netral
Containerized Mini Data Centers merupakan mini data center lengkap pada satu kontainer yang dilengkapi hot aisle containment, rack server, distribusi daya LV hingga 3,5 MW IT load.
Proyek ini juga menunjukkan cara inovasi yang etis dapat memberdayakan generasi muda dan menjembatani kesenjangan digital.
PEMERINTAH telah menetapkan Koding dan kecerdasan artifisial (KA) sebagai 'mata pelajaran pilihan' di jenjang pendidikan dasar dan menengah.
Sebanyak 60 dosen dan peneliti universitas hadir dalam workshop Advancing A.I. Capacity in Indonesian Universities, yang dilaksanakan pada 26–27 Juli 2025 di Perpustakaan Nasional.
AI akan memberikan efek pengangguran masal dalam 2 - 3 tahun ke depan karena perusahaan nantinya tidak akan memerlukan karyawan jika AI dapat menyelesaikan banyak pekerjaan.
Copyright @ 2025 Media Group - mediaindonesia. All Rights Reserved