Mengenal Korelasi: Tujuan, Jenis, dan Contoh

MENURUT Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI), arti korelasi adalah hubungan timbal balik atau sebab akibat. Pengertian korelasi mengacu pada ukuran sejauh mana dua variabel berkaitan. 

Pada dasarnya, tujuan korelasi adalah menstandarisasi hasil kovariansi, yang merupakan ukuran hubungan antara dua variabel.

Korelasi sederhana menggambarkan hubungan antara dua variabel, yaitu variabel bebas (X) dan variabel terikat (Y). Tujuan utama dari korelasi sederhana adalah untuk mengidentifikasi kekuatan hubungan antara kedua variabel tersebut.

Baca juga: Pengertian Antagonis dalam Drama dan Karya Satra

Korelasi antara ukuran yang baru dengan ukuran yang sudah ada disebut sebagai validitas konkuren. Analisis korelasi, atau uji korelasi, digunakan untuk menilai sejauh mana kedua variabel tersebut berkaitan.

Manfaat dari penggunaan korelasi mencakup kemampuan untuk mengukur berbagai hubungan antara variabel, memotivasi peningkatan produktivitas variabel, menilai kualitas layanan, dan mengidentifikasi tingkat inflasi pada variabel tertentu.

Terdapat tiga jenis korelasi yang dapat diidentifikasi, yaitu korelasi sederhana, korelasi parsial, dan korelasi ganda. Dalam penjelasan berikut, akan diberikan gambaran masing-masing jenis korelasi.

Baca juga: 20 Puisi Karya Chairil Anwar yang Populer

1. Korelasi Sederhana adalah metode statistik yang digunakan untuk mengukur seberapa kuat hubungan antara dua variabel dan untuk memahami sifat hubungan kuantitatif di antara keduanya. 

Hubungan ini dapat berupa lemah, erat, atau bahkan tidak ada hubungan sama sekali. Dalam korelasi sederhana, ada dua teknik pengukuran asosiasi yang umum digunakan: korelasi Pearson Product Moment untuk data kontinu dan diskrit serta korelasi Rank Spearman untuk data diskrit dan nonparametrik.

2. Korelasi Parsial adalah metode yang digunakan untuk mengukur seberapa erat hubungan antara dua variabel independen dan variabel dependen dengan mengendalikan satu variabel bebas (variabel kontrol). 

Ini memungkinkan untuk mengidentifikasi hubungan alami antara variabel yang tidak terpengaruh oleh variabel kontrol tersebut. Data yang digunakan dalam korelasi parsial biasanya memiliki skala interval atau rasio, dan koefisien korelasi dapat diinterpretasikan dengan kategori seperti sangat rendah, rendah, sedang, kuat, atau sangat kuat.

3. Korelasi Ganda adalah bentuk korelasi yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara tiga atau lebih variabel, termasuk dua atau lebih variabel independen dan satu variabel dependen. 

Korelasi ganda membantu dalam memahami sejauh mana variabel independen secara bersama-sama mempengaruhi variabel dependen. Nilai koefisien korelasi dalam korelasi ganda dapat berkisar dari -1 (korelasi negatif sempurna) hingga +1 (korelasi positif sempurna), dengan 0 menunjukkan bahwa tidak ada hubungan antara variabel yang diuji.

Contoh kasus untuk ketiga jenis korelasi ini termasuk mengevaluasi hubungan antara kenaikan harga BBM dan harga kebutuhan pokok, hubungan usia pernikahan dengan jumlah anak yang dilahirkan, atau hubungan tingkat pendidikan ibu dengan kesehatan bayi. 

Semua jenis korelasi ini digunakan dalam statistik untuk memahami dan mengukur hubungan antara variabel-variabel tersebut.

Berikut ini, terdapat beberapa contoh situasi yang menunjukkan adanya korelasi:

1. Kenaikan harga BBM (variabel X) dan perubahan harga kebutuhan pokok (variabel Y) terkait dalam hubungan tertentu.
2. Usia saat menikah (variabel X) dan jumlah anak yang dilahirkan (variabel Y) memiliki korelasi yang dapat diamati.
3. Tingkat pendidikan ibu (variabel X) berdampak pada tingkat kesehatan dan status gizi bayi (variabel Y).
4. Terdapat korelasi antara tingkat pendidikan (variabel X) dan tingkat pendapatan (variabel Y). (Z-1)