Jejak Karbon Teknologi: Bisakah AI Melakukan Revolusi secara Bertanggung Jawab?

Teknologi digital yang kita nikmati hari ini ternyata menghasilkan jejak karbon. Bayangkan, di seluruh dunia,server data terus bekerja nyaris tanpa henti, menghabiskan megawatt dan sumber daya alam yang berharga.

Pusat data yang berjumlah sekitar 8.000 atau lebih di planet ini adalah fondasi keberadaan dunia digital kita, dan akan terus berkembang seiring dengan munculnya teknologi kecerdasan buatan.

Penelitian memerkirakan pada tahun 2025, industri Teknologi Informasi (TI) dapat mengonsumsi 20 % dari seluruh listrik yang dihasilkan, dan mengeluarkan hingga 5,5% emisi karbon dunia. Hal ini menimbulkan pertanyaan tentang jejak karbon dari industri TI.

“Kotak Pandora terbuka,” kata Arun Iyengar, CEO Untether AI, sebuah perusahaan pembuat chip yang sangat terspesialisasi yang berupaya menjadikan AI lebih hemat energi.

“Kita dapat memanfaatkan AI untuk meningkatkan persyaratan iklim atau kita dapat mengabaikannya, dan mendapati diri kita menghadapi konsekuensi dampaknya dalam satu dekade atau lebih.”

Transformasi server data dunia menuju kesiapan AI sudah berjalan dengan baik, yang oleh seorang eksekutif Google disebut sebagai "titik perubahan yang terjadi sekali dalam satu generasi dalam komputasi".

Namun,  cakupan tugasnya sangat besar. Pembuatan alat AI generatif seperti GPT-4, yang mendukung ChatGPT, atau Palm2 Google, di belakang bot Bard, dapat dibagi menjadi dua tahap utama, “pelatihan” sebenarnya dan kemudian eksekusi (atau “inferensi”).

Pada tahun 2019, peneliti Universitas Massachusetts Amherst melatih beberapa model bahasa besar, dan menemukan bahwa melatih satu model AI dapat mengeluarkan emisi CO2 yang setara dengan yang dihasilkan lima mobil selama masa pakainya.

Studi terbaru yang dilakukan Google dan Universitas California, Berkeley, melaporkan bahwa pelatihan GPT-3 menghasilkan 552 metrik ton emisi karbon, setara dengan mengemudikan kendaraan penumpang sejauh 1,24 juta mil (2 juta kilometer).

Model generasi terbaru OpenAI, GPT-4, dilatih pada parameter -- atau input -- sekitar 570 kali lebih banyak dibandingkan GPT-3, dan skala sistem ini hanya akan berkembang seiring dengan semakin canggihnya AI dan keberadaannya di mana-mana.

Nvidia, raksasa chip AI, menyediakan prosesor yang sangat diperlukan untuk pelatihan, yang dikenal sebagai GPU. Meskipun lebih hemat energi dibandingkan chip pada umumnya, perangkat  ini tetap merupakan konsumen daya yang tangguh.

 

'Masalah' ChatGPT

Sisi lain dari AI generatif adalah penerapan atau inferensi. Ketika model terlatih diterapkan untuk mengidentifikasi objek, merespons perintah teks, atau apa pun, penggunaannya sangat dimungkinkan.

Penempatan tidak selalu membutuhkan kekuatan komputasi sebesar chip Nvidia, namun secara kumulatif, interaksi tanpa akhir di dunia nyata jauh melebihi pelatihan dalam hal beban kerja.

“Inferensi akan menjadi masalah yang lebih besar sekarang dengan ChatGPT, yang dapat digunakan oleh siapa saja dan diintegrasikan ke dalam kehidupan sehari-hari melalui aplikasi dan pencarian web,” kata Lynn Kaack, asisten profesor ilmu komputer di Hertie School di Berlin.

Namun, perusahaan cloud terbesar bersikeras bahwa mereka berkomitmen untuk seefisien mungkin dalam penggunaan energi.

Amazon Web Services berjanji untuk menjadi netral karbon pada tahun 2040 sementara Microsoft berjanji untuk menjadi negatif karbon pada tahun 2030.

Bukti terbaru bahwa perusahaan-perusahaan tersebut serius dalam melakukan efisiensi energi cukup meyakinkan.

Menurut Badan Energi Internasional antara tahun 2010 dan 2018, penggunaan energi pusat data global hanya meningkat sebesar 6%, meskipun terjadi peningkatan beban kerja dan komputasi sebesar 550%,.

Pemikiran 'terbelakang'

Para taipan AI di Silicon Valley berpendapat bahwa pembahasan mengenai jejak karbon AI saat ini tidak ada gunanya, dan meremehkan potensi revolusionernya.

“Para penentang menganggap hal tersebut sebagai hal yang terbalik,” kata CEO Nvidia Jensen Huang kepada wartawan pada kunjungan baru-baru ini ke kantor pusat perusahaannya di California.

Menurytnya penerapan AI secara massal dan komputasi yang lebih cepat pada akhirnya akan mengurangi kebutuhan akan cloud data dunia.

“Kekuatan super AI akan mengubah laptop, mobil, atau perangkat di saku Anda menjadi superkomputer hemat energi tanpa perlu “mengambil” data dari cloud,” ujarnya.

"Di masa depan, akan ada model kecil yang ada di ponsel Anda dan 90% piksel akan dihasilkan, 10% akan diambil, bukan 100%,  sehingga Anda akan menghemat ( energi),” ujarnya.

Sam Altman dari OpenAI percaya bahwa AI akan segera mampu membangun masa depan yang benar-benar baru bagi umat manusia.

“Saya pikir ketika kita memiliki kecerdasan super yang sangat kuat, maka upaya mengatasi perubahan iklim tidak akan terlalu sulit,” kata Altman baru-baru ini.

“Pikirkan tentang sebuah sistem di mana Anda dapat berkata atau memberoi perintah, 'Beri tahu saya cara menghasilkan banyak energi ramah lingkungan dengan harga murah, beri tahu saya cara menangkap karbon secara efisien, dan beri tahu saya cara membangun pabrik untuk mewujudkannya. Lakukan ini pada skala planet.'" (AFP/M-3)