Headline
Koruptor mestinya dihukum seberat-beratnya.
Transisi lingkungan, transisi perilaku, dan transisi teknologi memudahkan orang berperilaku yang berisiko.
GOOGLE merilis teknologi berbasis kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI) SpeciesNet. Ini model AI yang mampu mengidentifikasi satwa liar dengan menganalisis foto dari kamera jebak.
Sebagaimana diketahui, banyak peneliti di seluruh dunia memanfaatkan kamera jebak yang diletakkan pada sejumlah titik dalam hutan untuk memantau pergerakan satwa liar. Namun dengan keterbatasan gambar yang dihasilkan kamera, terkadang membuat peneliti masih memerlukan waktu berhari-hari untuk menganalisis jenis hewan tersebut.
Dalam upaya membantu, Google merilis SpeciesNet, model AI yang bisa membantu peneliti mengidentifikasi satwa liar yang tertangkap di kamera jebak. Google mengeklaim bahwa model AI-nya itu telah dilatih pada lebih dari 65 juta gambar yang tersedia untuk umum dan gambar dari organisasi seperti Smithsonian Conservation Biology Institute, Wildlife Conservation Society, North Carolina Museum of Natural Sciences, dan Zoological Society of London.
Google pun menyatakan bahwa SpeciesNet dapat mengklasifikasikan gambar ke dalam satu dari lebih dari 2.000 label, yang mencakup spesies hewan seperti mamalia atau Felidae, hingga objek nonhewan misalnya kendaraan.
"Rilisan model AI SpeciesNet akan memungkinkan pengembang alat, akademisi, dan perusahaan rintisan terkait keanekaragaman hayati untuk meningkatkan pemantauan keanekaragaman hayati di wilayah alami," tulis Google dalam posting blog, dikutip dari Tech Crunch, Selasa (4/3).
Adapun SpeciesNet tersedia di GitHub di bawah lisensi Apache 2.0. Ini berarti model AI itu dapat digunakan secara komersial sebagian besar tanpa batasan. (I-2)
Ia memastikan tiap anak Sekolah Rakyat akan dipetakan potensi dan talentanya. Sehingga, pengarahannya akan lebih tepat.
Di tengah akselerasi transformasi digital, perusahaan di seluruh sektor dituntut untuk tidak hanya beradaptasi, tetapi juga memimpin dalam inovasi.
Fitur-fitur AI dalam kelas pintar memungkinkan dosen memantau partisipasi dan respons mahasiswa secara real-time, termasuk identifikasi mahasiswa yang tidak aktif.
Prioritas utama dalam kemajuan AI tetap konsisten, yakni membangun infrastruktur yang efisien, mengoptimalkan algoritma, dan memastikan penerapan yang praktis.
SEPERTI kolaborasi Intel dan Microsoft yang melahirkan PC, di era Generative AI (GenAI), teknologi Large Language Model (LLM) membutuhkan sistem operasi.
Sistem Smart Classroom yang diimplementasikan IPB University bekerja sama dengan Huawei dan U-Learning, telah melalui uji coba terbatas dan menunjukkan hasil yang luar biasa.
Google menyatakan bahwa SpeciesNet dapat mengklasifikasikan gambar ke dalam satu dari lebih dari 2.000 label.
Copyright @ 2025 Media Group - mediaindonesia. All Rights Reserved