IBM Prediksi Tren AI di 2026 jadi Kunci Keberlangsungan Bisnis di Kawasan Asia-Pasifik

IBM mengungkap sejumlah tren mendasar kecerdasan artificial (AI) yang akan menjadi kunci keberlangsungan bisnis di kawasan Asia-Pasifik pada tahun 2026. Perusahaan teknologi terkemuka di dunia itu menyampaikan bahwa AI telah bergeser, dari fase eksperimental, menjadi kebutuhan mendasar yang mengubah cara keputusan dibuat dan bagaimana peran kerja didefinisikan, serta apa yang diharapkan oleh pelanggan.
‎
‎Menurut IBM, Pelaku Bisnis kini kian sadar akan pentingnya mengintegrasikan AI sebagai inti dari operasional bisnis mereka. Catherine Lian, General Manager dan Technology Leader IBM ASEAN, mengungkapkan sejumlah tren AI penting yang patut diperhatikan pada tahun 2026:

Tren AI 2026

‎1. Kedaulatan AI (Sovereign AI/AI Sovereignty)

‎Di tengah ketegangan geopolitik, berbagai negara berinvestasi pada Sovereign AI dan cloud untuk mempertahankan kendali atas teknologi, data, dan infrastruktur mereka. Langkah ini mencakup pengembangan model lokal serta infrastruktur yang berdaulat guna memenuhi kebutuhan terkait kedaulatan data, kemampuan multibahasa, nuansa budaya, dan keamanan nasional.

‎Karenanya kedaulatan AI jadi hal penting disoroti pada masa mendatang, dengan kedaulatan AI itu mengartikan pelaku industri mampu dalam mengendalikan data, perangkat lunak, dan infrastruktur digitalnya, melampaui sekadar kepatuhan namun juga demi membangun kepercayaan melalui transparansi dan penggunaan teknologi yang bertanggung jawab.

Baca juga : Tren Teknologi AI di Era Digital dan Dampaknya bagi Kehidupan Manusia

‎2. AI sebagai Penggerak Pertumbuhan

‎IBM mengungkap bahwa return on investment (ROI) yang nyata dari AI akan muncul saat AI mampu menciptakan diferensiasi kompetitif, memperbarui model bisnis, serta membuka produk, layanan, dan sumber pendapatan baru.

‎Karenanya AI kini harus mampu bertindak bukan hanya membantu, menghadirkan pendekatan baru untuk menciptakan dan memberikan nilai, AI akan berevolusi dari sekadar pusat biaya menjadi mesin pertumbuhan yang memperluas pasar dan pendapatan Perusahaan, hingga akhirnya menjadi investasi yang mandiri. Keputusan yang lebih cepat akan mengubah disrupsi menjadi peluang.

‎3. Meningkatkan Interoperabilitas Agen AI

‎Tahun 2026 diperkirakan menjadi era pengoperasian agen AI dalam skala besar. AI Agentik mengubah operasi perusahaan melalui agen otonom yang peka terhadap konteks, mampu bertindak, mengambil keputusan, dan berkolaborasi.

Baca juga : IBM Dorong Penggunaan AI Berbasis Data Akurat untuk Kurangi Bias dan Halusinasi

Model berbasis alur kerja (workflow-centric) memungkinkan integrasi agen ini dalam proses end-to-end, menggantikan silo dengan orkestrasi otomatis yang cerdas. Seiring dengan perkembangan ini, fokus akan bergeser secara signifikan ke kemampuan untuk mengamati, mengevaluasi, dan mengoptimalkan alur kerja agen, serta penerapan kebijakan yang ketat untuk mengelola dan mengatur perilaku agen yang semakin otonom.

‎4. Keunggulan Kuantum (Quantum Advantage)

‎Ketika komputasi kuantum mendekati tahap yang “memberikan keuntungan” yaitu saat komputer kuantum mampu menyelesaikan masalah lebih baik daripada metode klasik, teknologi ini berpotensi mempercepat pelatihan model AI melalui optimasi yang lebih cepat, sampling lebih efisien, dan simulasi sistem kompleks yang lebih baik.

‎Sebaliknya, AI kini juga membantu mengoptimalkan alur kerja kuantum, mulai dari desain algoritma, strategi error correction, hingga alokasi sumber daya pada arsitektur yang menggabungkan komputasi kuantum dan klasik.
(H-3)