Diagnosis Kanker Payudara Lebih Efektif dengan Mamografi dan USG Berbasis AI

KANKER payudara adalah jenis kanker yang paling banyak diderita di Indonesia. WHO menyatakan, kanker dengan keganasan paling tinggi yang menyerang perempuan yakni sebesar 11,6 persen,

Sebagian besar kasus kanker payudara baru diketahui ketika telah memasuki stadium lanjut. Akibatnya tingkat kesembuhan cenderung kecil,

Dosen Universitas Gadjah Mada (UGM), Prof. Dr. dr. Lina Choridah, Sp.Rad (K) melihat adanya potensi kecanggihan AI untuk pencitraan payudara.

Baca juga : Bangun Kesadaran Menjaga Kesehatan Sejak Dini agar Terhindar dari Kanker

Dosen Radiologi-Pencitraan Payudara dan Reproduksi Perempuan dari Fakultas Kedokteran, Kesehatan Masyarakat, dan Keperawatan (FK-KMK) UGM itu meneliti soal mammogram berbasis AI.

“Analisis mamogram berbasis AI sudah mengungguli model penilaian risiko tradisional berdasarkan riwayat pribadi dan keluarga. Pendekatan skrining yang lebih personal dan berbasis risiko, dengan memanfaatkan teknologi terbaru, dapat meningkatkan deteksi dan penanganan kanker payudara,” kata Lina dalam pidato Jabatan Guru Besar dirinya yang berlangsung di Balai Senat UGM, Selasa, 13 Februari 2025.

Pada upacara pengukuhan tersebut, Lina menyampaikan pidato berjudul Masa Depan Radiologi dalam Penguatan Strategi Pengelolaan Kanker Payudara. Dalam pemaparannya, Lina menyebutkan, beberapa tahun terakhir, modalitas pencitraan payudara lainnya, seperti Breast Computerized Tomography (BCT), telah dikembangkan. Selain itu, penelitian awal mengenai Electrical Impedance Tomography (EIT) telah dilakukan di Indonesia.

Baca juga : Hanya 20 Persen Kasus Kanker Anak yang Dapat Terdeteksi tiap Tahun

USG dengan Dukungan AI

Teknologi EIT memiliki resolusi pencitraan yang lebih rendah dibandingkan dengan USG. Namun EIT mampu membedakan lesi solid dan kistik. Ini diharapkan dapat lebih dikembangkan sebagai modalitas pencitraan payudara.

“Kedua teknologi tersebut merupakan bagian dari pemeriksaan mamografi,” paparnya.

Menurut Lina, mamografi adalah metode skrining yang paling umum digunakan untuk mendeteksi kanker payudara. Keberhasilan program skrining berbasis populasi dan pengembangan metode lokalisasi lesi payudara preoperasi menyebabkan peningkatan pemanfaatan mamografi.

Baca juga : Kemenkes Dorong Perempuan Berusia di Atas 40 Tahun Deteksi DIni Kanker Payudara

Salah satu opsi yang kini juga dikembangkan untuk mendeteksi kanker payudara adalah melalui perangkat USG yang didukung oleh AI.

Memudahkan diagnosis dokter

Di era digital seperti sekarang, lanjut Lina, perkembangan artificial intelligence diciptakan untuk mempermudah pekerjaan manusia. Bidang radiologi juga tidak luput dari cengkeraman AI.

Lina menegaskan bahwa penggunaan AI di bidang radiologi bukanlah upaya menggantikan dokter spesialis radiologi.

Kecanggihan AI mempermudah tugas dokter spesialis radiologi. Selain itu, penerapan AI dalam deteksi kanker payudara ke depan membuka peluang pengembangan keahlian tata laksana skrining kanker payudara. (H-2)