Dream Day UBM 2025 Bangun Generasi Muda Melek Data Sains dan Finansial

UNIVERSITAS Bunda Mulia (UBM) kembali menggelar  acara tahunan "Dream Day UBM 2025"  yang dihadiri siswa SMA/SMK se-
Jabodetabek di kampus UBM. Kegiatan bertujuan untuk memberikan wawasan tentang perkembangan ilmu terkini dan karier di masa depan dengan nuansa  energik dan kekinian.

Tema kali ini berfokus pada dua bidang teknologi yang sedang berkembang pesat yaitu Data Science (DS) dan Artificial Intelligence (AI) untuk semakin memahami teknologi dapat digunakan dalam memecahkan berbagai masalah, bagi mereka memiliki ketertarikan  bidang teknologi khususnya Data Science dan AI, maka Dream Day menjembatani untuk karier mereka di masa depan. 

Acara ini berlangsung, Selasa (25/2) di UBM Kampus Ancol Jakarta dan UBM Kampus Serpong,Tangsel. Kedua acara Dream Day ini diisi para ahli
dan praktisi di bidang Data Science dan AI yakni Endian Rakhmanda yang merupakan Special Advisor untuk Direktur Strategi dan Pengembangan Teknologi Data Analytics dan Business Intelligence di Angkasa Pura, dan  Abigail Aryaputra (Abil Sudarman) yang merupakan AI Consultant di beberapa industri.

Baca juga : ASEAN DSE 2023 Berdayakan Perusahaan Sosial Kalangan Generasi Muda

“UBM sebagai salah satu universitas swasta terbaik di Indonesia yang memiliki double accreditation yakni Akreditasi Unggul juga Akreditasi Internasional percaya bahwa acara Dream Day ini mampu menginspirasi dan memberikan wawasan baru tentang dunia teknologi. Dan apabila kedepannya mereka memutuskan untuk melanjutkan studinya ke jenjang lebih tinggi, maka UBM yang memiliki program studi masa depan yakni Data Science dan Artificial Intelligence, siap untuk mengembangkan potensi mereka menjadi lulusan-lulusan terbaik di industri global," papar Young Dame Napitupulu selaku Direktur Marketing UBM dalam keterangan resmi.

Dream Day Kampus Ancol dilaksanakan di the UBM Grand Auditorium, dengan mengangkat tema, “Data Science untuk Menyelesaikan Masalah di Sekitar Kita”.

Peserta diajak  memahami bagaimana Data Science dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan memecahkan berbagai permasalahan yang ada di sekitar kita. Data Science, dengan kemampuannya mengolah dan menganalisis data dalam jumlah besar, dapat memberikan wawasan berharga untuk pengambilan keputusan yang lebih baik di berbagai bidang, dengan demikian profesi Data Science saat ini juga sangat dibutuhkan di berbagai industri, seperti kesehatan, lingkungan, bisnis, keuangan dan lainnya.

Baca juga : Dunia Kerja, MBKM, IKU, dan Implikasi Kurikulum 

Adapun pelaksanaan Dream Day Kampus Serpong diadakan di the UBM Sport Hall, dengan mengangkat tema, “Artificial Intelligence: Dari Smartphone ke Robot”. Peserta diajak untuk menjelajahi dunia Artificial Inteligence (AI) yang telah mengubah cara kita berinteraksi
dengan teknologi dari memenuhi kebutuhan sehar-hari, metode belajar, menjalankan hobi, hingga pengelolaan keuanganpun bisa dibantu oleh AI. 

Dalam kesempatan ini juga dibahas tentang AI digunakan dalam bidang keuangan, seperti dalam Robot Advisor analisis risiko, dan pencegahan penipuan.

Di era digital yang serba cepat dan kompleks, literasi keuangan digital menjadi semakin penting. Generasi muda perlu memiliki pemahaman yang baik dalam mengelola keuangan mereka secara efektif, termasuk dalam berinvestasi, menabung, dan menghindari risiko keuangan. 

Sejalan dengan hal tersebut, pada hari kedua Dream Day, menghadirkan  siswa dari Jakarta Intercultural School (JIS)  founder FinHopeID Alicia Caitlyn Susanto. Kehadiran Alicia pada acara ini sekaligus untuk meresmikan FinHopeID – sebuah organisasi youth-led
nonprofit yang memiliki fokus untuk mengedukasi supaya masyarakat Indonesia khususnya generasi muda tidak lagi buta terhadap literasi finansial. 

FinHopeID memiliki komitmen untuk memastikan generasi-generasi penerus di Indonesia memiliki literasi baik terhadap finansial dimana mereka dimampukan untuk berinvestasi dengan aman, memanfaatkan teknologi untuk mengelola keuangan dari sejak muda dan mendorong pertumbuhan entrepreneurship di Indonesia. (H-2)